第四篇写写对这个游戏环境的总结和想法。
小结
首先gym_torcs不同于gym无法在win10环境下进行安装，我尝试过把gym_torcs整个目录拷贝到win10的pycharm项目中，但是失败了，可能是因为（我没有详细去查）Linux的目录结构和win10的目录结构不一致对其中某些文件的依赖存在问题，拷贝出现了错误。
在Linux系统下也不是很顺利，主要是因为我对Linux理解不够深入。昨天开了一个新的虚拟机进行环境重新配置，也出现了前边没有出现过的问题，出现最多的是文件的“权限”不够无法运行或访问。虽然通过不断的sudo使文件都安装好了但是在conda list命令后还是没有名为gym_torcs的包用来显式调用，导致import语句出现错误，仍然要把文件拷贝到项目中通过IDE来进行路径配置。这样比较方便，但应该可以有直接在命令行中进行调试的方法，搜索“如何在conda中添加py文件作为包”或者可以调整Linux目录结构而不用IDE。（搜索无果，以后再议）
新的想法
在看《Python强化学习实战：应用OpenAI Gym和Tensorflow精通强化学习和深度强化学习》的时候，书中提到了一个和gym配合使用的工具Universe，它可以将非gym环境封装成gym所以很厉害，可以后续考虑下。