gym_torcs环境安装

参考博客https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/78043204

gym_torcs是一个TORCS的强化学习环境,提供类似前面OpenAI Gym的接口,网站为https://github.com/ugo-nama-kun/gym_torcs

在虚拟机Ubuntu 16中安装。在GitHub上下载好后,在文件中找到vtorcs-RL-color子目录,按照其中的readme提示就好,现在复制出来

sudo apt-get install libglib2.0-dev  libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev  freeglut3-dev  libplib-dev  libopenal-dev libalut-dev libxi-dev libxmu-dev libxrender-dev  libxrandr-dev libpng12-dev 
./configure
make
make install
make datainstall

注意的是这是五条指令,分五次运行。

安装好后,可以运行其中的小实验程序

The example code and agent are written in example_experiment.py and sample_agent.py.

prt22.png

注意:

要激活anaconda环境,还要cd到vtorcs-RL-color父文件夹gym_torcs下,运行命令:

python example_experiment.py

效果如图:

prt23.png

在GitHub上还有torcs的参数介绍。